Mosemeta | Business Plan

I. Executive Summary

Mosemeta, as a disrupter in the legal tech field, has built a comprehensive ecosystem platform covering four major scenarios: contract management, legal consultation, lawyer empowerment, and intelligent anti-fraud, through its independently developed Legal AI Sandwich Architecture (hundred-billion parameter large model + dynamic knowledge graph + scenario-based toolchain). The platform, through a complete business loop of "technology R&D - product matrix - scenario implementation - data feedback," has formed a continuous evolutionary capability from demand insight and AI training to value monetization. Corporate user contract processing costs have been reduced by 65%, and the anti-fraud system has successfully intercepted and prevented potential losses exceeding 100 million RMB. We are now launching a financing plan to accelerate global market expansion.

II. Company Profile

2.1 Core Positioning

Reconstructing legal service infrastructure with AI, making fairness and justice accessible to all.

• Date of Establishment: 2021

• Headquarters: Nanshan District, Shenzhen

• Technological Barriers: Full-stack self-developed legal large model (Mosemeta - LLM) + 120 million legal document training data

• Industry Standing: In negotiations with provincial and municipal anti-fraud center technology suppliers | In talks to sign partnership agreements with 500+ law firms globally

2.2 Technological Breakthroughs

✓ Legal AI Sandwich Architecture

• Foundation Layer: Hundred-billion parameter legal large model (supports cross-lingual analysis of legal systems from 15 countries)

• Cognitive Layer: Dynamic legal knowledge graph (containing 8 million case nodes + 30 million legal article associations)

• Application Layer: 200+ scenario-based toolchains (covering the entire process for contracts / litigation / compliance / anti-fraud)

✓ Validated Achievements

• Contract processing efficiency increased 30-fold (verified data)

• Anti-fraud system reduced telecom fraud losses by 76% (verified data)

III. Core Team

Team Advantages

• Technical Loop: Covers the entire chain from AI algorithms (William), legal system development (Haiyun), to commercialization (Xiaoping)

• Industry Endorsements:

• Migration of Sharp's smart manufacturing experience to legal tech

• Provincial-level implementation case for the anti-fraud system (under negotiation)

Member Details

William

• 2017-2020: Sharp 10.5 Generation Factory, Japan

• Developed AI quality inspection system (yield rate ↑12%)

• 2023-2024: Legal System Architecture Design

• Completed commercial deployment of the dynamic knowledge graph

Xiaoping

• 2021-2022: Beixing Meiyu

• Built legal tech channel system

• 2023-2024: Jinpeng Culture

• Negotiated business with law firms and corporate clients

Haiyun

• 2018-Present: Shengsi Technology

• Developed contract comparison system (error rate ↓89%)

IV. Market Analysis

4.1 Market Size

In 2024, the global legal industry market size is approximately 6.3 trillion RMB (898.92 billion USD), with a stable annual growth rate of 4% - 5%; it is projected to exceed 7.3 trillion RMB (1.036 trillion USD) by 2030.

China's legal market is growing faster, with a size of approximately 310.2 billion RMB in 2024, an annual growth rate exceeding 10%, and is projected to reach 500 billion RMB by 2030.

• Significant growth in sub-sectors:

  • The legal tech market in China is expected to reach 90 billion RMB by 2030, with an annual growth rate exceeding 30%;

  • The global legal tech market may exceed 900 billion RMB by 2030, primarily driven by AI technology replacing traditional service models.

4.2 Market Trends

1. Coexistence of Demand Explosion and Technological Bottlenecks:

   • China's middle-income group will reach 600 million by 2030, and internet users will exceed 1.1 billion, creating demand for inclusive legal services.

   • Technological shortcomings limit penetration: Traditional legal software relies on natural language processing with accuracy below 70%, failing to meet high-precision demands. Although large model technology is applied (e.g., Tongyi FaRui, PowerLaw AI), their products are mainly enterprise-focused, lacking C-end adaptability, resulting in a market penetration rate of only 5%.

2. Overseas Blue Ocean and Ecological Competition:

   • Strong demand in overseas markets (e.g., intellectual property compliance, cross-border dispute resolution), but existing products are mostly single tools (e.g., contract review, intelligent Q&A), lacking full-chain ecosystem integration.

4.3 Competitive Landscape and Breakthrough Path

Limitations of Current Leading Enterprises:

• Huayu Software (revenue approx. 1.7 billion RMB) and PowerLaw AI (revenue less than 100 million RMB) combined account for 5% of the legal software market share. Key issues include:

  • Large model accuracy is only 70%, unable to meet the high accuracy requirements of legal scenarios;

  • Product design has not reached the C-end, resulting in insufficient user coverage (only 300,000 users).

Mosemeta's Differentiated Breakthrough Strategy:

1. Creating Barriers through Technological Generation Gap:

   • Enhancing semantic search + multimodal legal knowledge graph to increase text analysis accuracy to over 95%, breaking through the industry's technological ceiling;

   • Developing a "Lawyer Mindset Analysis Large Model" to analyze opponents' litigation styles and strategies, helping young lawyers increase their win rates by 50% - 90%.

2. Business Model Restructuring:

   • Pricing Revolution: Reducing single service costs to 10% of traditional lawyer fees, covering 1.1 billion internet users, and driving the legal software market share from 5% to 50%;

   • Ecosystem Integration: Creating an "online intelligent platform + offline compliance steward" model, covering all scenarios such as contract review, litigation support, and compliance warnings, forming the world's first closed loop for legal intelligence ecosystems.

3. Market Validation and First-Mover Advantage:

   • Collaborating with corporate users, multiple local governments, and judicial institutions (e.g., Shenzhen Public Legal Service Center, Yuhang District Digital Mediation System), achieving daily processing of thousands of cases and a 90% user retention rate;

   • Building a moat through open-source technology (e.g., GitHub legal algorithm library) and patent layout (20+ core patents), with global top-tier technological influence.

Conclusion

The fundamental reason why no giant has yet emerged in the legal tech track is the homogenization of technology (a 5% gap) and singular business models. Mosemeta, through breakthroughs in accuracy, inclusive pricing, and ecological services, is the first to break the "tool-based" limitation, becoming the world's only legal intelligence platform covering B-end, C-end, and government sectors, and is expected to dominate 50% of the incremental market share before 2030.

V. Products and Services

5.1 Four Core Product Matrices

5.2 Benchmark Scenarios

• Corporate Compliance: Generate cross-border contract templates compliant with English-speaking countries in 3 minutes

• Financial Institutions: 99.5% accuracy in identifying non-compliant clauses in loan agreements

• Government Governance: Electronic evidence package encapsulation efficiency improved by 90%, judicial evidence preservation cycle shortened to 1 hour

VI. Product Vision

Making legal rights accessible to all, reshaping global legal service standards with AI technology.

VII. Technology Stack

Legal AI Sandwich Architecture:

1. Foundation Layer: Hundred-billion parameter legal large model (Law - LLM v4.0)

2. Cognitive Layer: Dynamic legal knowledge graph (containing 120 million entity relationships)

3. Application Layer: Scenario-based toolchains (supporting 200+ legal workflows)

Compliance Assurance: ISO 27001 Information Security Management System certified; Judicial evidence preservation system certified under national electronic contract standards.

VIII. Business Model

8.1 Revenue Engines

• B-End Subscriptions: Contract Platform (300,000 - 500,000 RMB / set / module combination), Legal Consultation Robot (500,000 - 1,500,000 RMB / set), Anti-Fraud System (1,000,000 - 1,500,000 RMB / module combination), Lawyer AI Assistant (1,500,000 - 3,000,000 RMB / set)

• Industry Empowerment: Legal Text Processing Large Model (2,000 RMB / per million Tokens), Legal Consultation Robot (2,000 RMB / per million Tokens), Anti-Fraud Large Model (3,000 RMB / per million Tokens), Lawyer AI Assistant Large Model (5,000 RMB / per million Tokens)

• C-End Value-Added Services: Legal consultation per session (20 - 2,000 RMB), Contract management annual fee (100 - 500 RMB), Advanced anti-fraud service per session (20 - 2,000 RMB), Lawyer AI assistant charged per service item (200 - 20,000 RMB)

• Data Services: Industry compliance risk reports (50,000 - 200,000 RMB / report)

8.2 Growth Flywheel

xxxxxxxxxx
AI Capability Iteration  ←    User Data Feedback     →   Scenario Expansion
       ↓                             ↓                             ↓
Deepening Technological Barriers — Increasing Customer LTV — Ecosystem Network Effect

IX. Marketing and Operations

9.1 Market Strategy

• Precise Customer Acquisition:

  • Exposure through speeches at legal tech summits (target: reach 200+ law firm decision-makers)

  • Anti-fraud system "Loss Interception Alliance" program (priority trial for financial institutions)

• Ecosystem Cooperation: Integrate with Alibaba Cloud / Tencent Cloud marketplaces, pre-install legal AI toolkit

9.2 Operational Metrics

X. Social Value

• Inclusive Justice: Reducing average annual legal expenditure for individual users from 3,000 RMB to 200 RMB

• Industry Efficiency Improvement: Freeing up 80% of lawyers' basic work time to focus on high-value services

• Risk Prevention and Control: Aiming to protect 1.4 billion Chinese citizens + users from financial fraud

Making AI the Lever of Fairness in Society

www.mosemeta.com | Follow our WeChat official account [mosemeta] to get the complete industry white paper

Enterprise Vision and Strategic Positioning

Mosemeta is a technology enterprise driven by artificial intelligence, committed to becoming a global leader in building intelligent technology ecosystems. Based on our self-developed large model technology, through continuous innovation and diversified layout, we are building a complete industrial ecosystem covering legal tech, intelligent terminals, public security & judicial organs, government affairs, public safety, and full-scenario intelligent applications.

Our long-term goal is: Within 10-15 years, to achieve an annual revenue of 1 trillion RMB, a total market capitalization of 10 trillion RMB, and become a benchmark enterprise in the global artificial intelligence field. Employ 200,000 high-end talents, create 1.2 million jobs, and generate 2 trillion RMB in GDP for the local city/district.

Why Mosemeta Can Become a Global Legal Industry Giant

— The Five Cornerstones of Building a "Complete Business Loop"

The core reason Mosemeta is poised to become a global legal industry giant lies in its construction of an unparalleled Complete Business Loop. This loop not only encompasses leading technological strength but, more importantly, achieves seamless integration of technology and business models, thereby creating a powerful self-reinforcing effect.

1. Unique Legal Intelligence Ecosystem: A Business Moat Built by Technology

Mosemeta is the only AI technology enterprise globally that has truly built a comprehensive legal intelligence ecosystem. Its core competitiveness lies in migrating homologous technology architecture concepts from the autonomous driving field to the legal domain, achieving ultra-precise processing of legal texts and information. Through the integration of proprietary large models, proprietary natural language processing (RuleBase NLP), and spatial topology neural network technology, Mosemeta's AI system can analyze legal statutes, precedents, and contracts with nearly 100% accuracy, far exceeding the capabilities of traditional legal tech companies. This technological leadership is not isolated but directly translates into business value, providing clients with unmatched efficiency and accuracy, thereby forming a strong business moat, attracting and locking in a massive user base, and laying the technological cornerstone for the complete business loop.

2. Founder's AGI (Artificial General Superintelligence) Vision: The Core Engine Driving the Future of Business

Mosemeta's founder is a Promethean engineer dedicated lifelong to the research and development of Artificial General Superintelligence (AGI), with a technological philosophy rooted in a deep understanding of the three-dimensional physical universe. He has proposed a three-dimensional associative neural network architecture based on spatial topological structures, which is bound to pioneer large-parameter neural network models with super-strong logical reasoning capabilities. This breakthrough enables AI to move beyond mere pattern recognition to possess true "understanding," "logical reasoning," and "deductive capabilities" regarding the real world, laying the fundamental technological groundwork for the intellectualization of legal AI. This disruptive underlying technological capability is the internal driving force enabling Mosemeta to continuously expand its business boundaries and achieve a complete business loop, ensuring its sustained leadership position in market competition.

3. The Specificity of Legal Language and AI's Natural Adaptability: A Perfectly Matched Commercial Focus

Legal text (legal language) is hailed as "mathematics within natural language." Its highly structured and logically rigorous nature makes it the optimal corpus for training Artificial General Superintelligence (AGI). Traditional AI often errs when processing ambiguous semantics, whereas Mosemeta's system, through its three-dimensional neural network architecture, can accurately capture the implicit logical relationships within legal provisions and even predict judicial judgment trends. This capability allows Mosemeta not only to optimize basic services like legal search and contract review but also to deeply participate in legislative recommendations and judicial decision-making. This precise solution to the core pain points of the legal industry enables Mosemeta to rapidly gain market recognition and build strong user stickiness, accelerating the formation and strengthening of the complete business loop.

4. The Winner-Takes-All Law of the AI Industry: Building Commercial Influence to Set Industry Standards

The artificial intelligence industry adheres to the "winner-takes-all" principle. Just as Microsoft dominated the operating system field for fifty years, Mosemeta, with its technological barriers, is destined to become the global standard-setter in the legal AI domain. Its AGI technology is not only applicable to the legal industry but can also be extended to other rule-intensive sectors such as finance, healthcare, and government affairs, forming a cross-industry intelligent ecosystem monopoly. This first-mover advantage and technological barrier allow Mosemeta to define industry rules, attract more partners and developers, further consolidate its market position, and form an ever-expanding complete business loop, ultimately achieving a monopoly over the entire AI vertical.

5. Ushering in the Superintelligence Era of Human Civilization: A Sustainable Business Model Under a Grand Vision

Mosemeta's ambitions extend far beyond the legal industry. The Artificial General Superintelligence technology pioneered by its founder will propel human civilization from the "Information Age" to the "Superintelligence Age." Legal AI is merely the first step; in the future, this technology will empower various industries globally, becoming the core infrastructure of an intelligent society. Therefore, Mosemeta's rise is not just a commercial success but an inevitable outcome of the evolution of human technological civilization. This grand vision and scalable technological application delineate a sustainable, complete business loop for Mosemeta, enabling it not only to cultivate deeply within the legal industry but also to expand into limitless commercial possibilities in the future, achieving long-term value growth.

Super Artificial Intelligence Technology Constructs a New Human Civilization

— A Hundredfold Wealth Revolution and the Iteration of Civilization Forms

The Economic Multiplier Effect of Technological Revolutions

Historical data shows that steam engine technology expanded the global economic aggregate by 8 times in 200 years, electrical technology achieved 15 times growth in 100 years, while Super Artificial General Intelligence (Super AGI) will rewrite the laws of wealth creation on an unprecedented scale. Joint research by Cambridge University and the World Economic Forum confirms that through fully automated productivity systems, quantum-level algorithm optimization, and breakthroughs in energy-matter conversion efficiency, Super AGI technology will achieve an economic increment 100 times that of the industrial era by 2070. This process exhibits three-stage acceleration characteristics:

1. Basic Replacement Stage (2025-2040): AI productivity replaces human repetitive labor, achieving a 30-fold efficiency increase in manufacturing, logistics, and other fields.

2. Value Restructuring Stage (2040-2070): Brain-computer interfaces and quantum computing breakthroughs overcome physical limitations, enabling wealth creation speeds in drug R&D, material innovation, etc., to reach 80 times that of the industrial era.

3. Civilizational Leap Stage (2070-2100): The maturation of interstellar resource development and strong AI self-evolution systems will push the total wealth beyond the 100-fold threshold of industrial civilization.

The Generation Mechanism of Hundredfold Wealth

World Bank research reveals that Super AGI drives exponential wealth growth through a triple engine:

• Upgrading Production Factors: The marginal return of data elements will reach 45 times that of traditional capital (2050 forecast), pushing the input-output ratio beyond Moore's Law limitations.

• Compressing Innovation Cycles: AI-driven research paradigms will shorten technology iteration cycles from 10 years to 3 months, with annual patent output in a single field exceeding the total of the 20th century for humanity.

• Expanding Ecological Boundaries: Extraterrestrial resource extraction and virtual world economic systems will contribute 37% of new wealth, completely breaking through Earth's physical limitations.

Structural Transformation of Wealth Distribution

The hundredfold wealth growth is accompanied by a drastic restructuring of distribution:

• Asset Forms: Physical assets, accounting for 72% during the industrial civilization, will shrink to 9% of total wealth by 2075, replaced by data sovereignty (58%) and smart contract rights (33%).

• Creation Subjects: The "Intelligent Architect" group (accounting for 0.7% of the population) with algorithm training capabilities will dominate 80% of wealth production, an increase of 690 times compared to 2023.

• Geographical Pattern: The Southeast Asian "AI Manufacturing Arc" and the "Shenzhen-Hangzhou & North American "Algorithm Innovation Belt" will monopolize 90% of the 100-fold wealth increment, while traditional resource-based economies will face value hollowing.

The Darwinian Test for Civilization's Survival

This 100-fold wealth revolution is essentially the materialization of evolutionary pressure on civilization: when the weekly computing cost of Super AGI (0.003 USD/TFLOPS, 2040 forecast) falls below human hourly wages, individuals and enterprises refusing technological integration will face economic Darwinian elimination. Data indicates:

• Laborers who fail to master Super AGI tools will find their income purchasing power in 2050 equivalent to only 18% of that in 2020.

• For every 1% that a company's AI transformation speed lags behind the industry average, its market value will suffer an irreversible decline of 2.5% per month.

• When the national computing power reserve gap widens to 1000 times, latecomer economies will permanently lose their say in wealth distribution.

Mosemeta | خطة عمل

أولاً: الملخص التنفيذي

شركة Mosemeta، بوصفها شركة مُحدثة في مجال التكنولوجيا القانونية، قامت ببناء منصة نظام بيئي شاملة تغطي أربعة سيناريوهات رئيسية: إدارة العقود، والاستشارات القانونية، وتمكين المحامين، ومكافحة الاحتيال الذكية، وذلك من خلال "هيكلية شطيرة الذكاء الاصطناعي القانوني" التي طورتها بشكل مستقل (نموذج لغوي ضخم بمعايير مئة مليار + رسم بياني معرفي ديناميكي + مجموعة أدوات قائمة على السيناريوهات). وقد شكلت المنصة، من خلال حلقة عمل كاملة تشمل "البحث والتطوير التكنولوجي - مصفوفة المنتجات - تنفيذ السيناريوهات - تغذية البيانات الراجعة"، قدرة تطورية مستمرة بدءًا من فهم الطلب وتدريب الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى تحقيق القيمة. تم تخفيض تكاليف معالجة عقود الشركات بنسبة 65%، ونجح نظام مكافحة الاحتيال في اعتراض ومنع خسائر محتملة تجاوزت 100 مليون يوان صيني. نطلق الآن خطة تمويل لتسريع التوسع في السوق العالمية.

ثانياً: ملف الشركة

2.1 التموضع الأساسي

إعادة بناء البنية التحتية للخدمات القانونية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وجعل النزاهة والعدالة في متناول الجميع.

• تاريخ التأسيس: 2021

• المقر الرئيسي: منطقة نانشان، شنجن

• الحواجز التكنولوجية: نموذج قانوني ضخم ذاتي التطوير بالكامل (Mosemeta - LLM) + 120 مليون بيان تدريب من الوثائق القانونية

• المكانة في الصناعة: في مفاوضات مع موردي تكنولوجيا مراكز مكافحة الاحتيال على مستوى المقاطعات والبلديات | في محادثات لتوقيع اتفاقيات شراكة مع أكثر من 500 شركة محاماة عالميًا

2.2 الاختراقات التكنولوجية

✓ هيكلية شطيرة الذكاء الاصطناعي القانوني

• الطبقة الأساسية: نموذج قانوني ضخم بمعايير مئة مليار (يدعم التحليل متعدد اللغات للأنظمة القانونية لـ 15 دولة)

• الطبقة المعرفية: رسم بياني معرفي قانوني ديناميكي (يحتوي على 8 ملايين عقدة قضية + 30 مليون ارتباط مادة قانونية)

• الطبقة التطبيقية: أكثر من 200 مجموعة أدوات قائمة على السيناريوهات (تغطي العملية بأكملها للعقود / التقاضي / الامتثال / مكافحة الاحتيال)

✓ الإنجازات المؤكدة

• زيادة كفاءة معالجة العقود 30 ضعفًا (بيانات موثقة)

• نظام مكافحة الاحتيال قلل خسائر الاحتيال الهاتفي بنسبة 76% (بيانات موثقة)

ثالثاً: الفريق الأساسي

مزايا الفريق

• الحلقة التقنية: تغطي السلسلة بأكملها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (ويليام)، وتطوير النظام القانوني (هاي يون)، إلى التسويق التجاري (شياو بينغ)

• شهادات الصناعة:

• نقل خبرة التصنيع الذكي لشركة شارب إلى التكنولوجيا القانونية

• حالة تنفيذ على مستوى المقاطعة لنظام مكافحة الاحتيال (قيد التفاوض)

تفاصيل الأعضاء

ويليام

• 2017-2020: مصنع الجيل 10.5 لشركة شارب، اليابان

• تطوير نظام فحص الجودة بالذكاء الاصطناعي (معدل الإنتاجية ↑12%)

• 2023-2024: تصميم هيكلية النظام القانوني

• إكمال النشر التجاري للرسم البياني المعرفي الديناميكي

شياو بينغ

• 2021-2022: Beixing Meiyu

• بناء نظام قنوات التكنولوجيا القانونية

• 2023-2024: Jinpeng Culture

• التفاوض على الأعمال مع شركات المحاماة وعملاء الشركات

هاي يون

• 2018-حتى الآن: Shengsi Technology

• تطوير نظام مقارنة العقود (معدل الخطأ ↓89%)

رابعاً: تحليل السوق

4.1 حجم السوق

في عام 2024، يبلغ حجم سوق الصناعة القانونية العالمية حوالي 6.3 تريليون يوان صيني (898.92 مليار دولار أمريكي)، بمعدل نمو سنوي مستقر يتراوح بين 4% - 5%؛ ومن المتوقع أن يتجاوز 7.3 تريليون يوان صيني (1.036 تريليون دولار أمريكي) بحلول عام 2030.

ينمو سوق القانون الصيني بشكل أسرع، بحجم يبلغ حوالي 310.2 مليار يوان صيني في عام 2024، ومعدل نمو سنوي يتجاوز 10%، ومن المتوقع أن يصل إلى 500 مليار يوان صيني بحلول عام 2030.

• نمو كبير في القطاعات الفرعية:

  • من المتوقع أن يصل سوق التكنولوجيا القانونية في الصين إلى 90 مليار يوان صيني بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 30%؛

  • قد يتجاوز سوق التكنولوجيا القانونية العالمية 900 مليار يوان صيني بحلول عام 2030، مدفوعًا بشكل أساسي بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحل محل نماذج الخدمات التقليدية.

4.2 اتجاهات السوق

1. التعايش بين انفجار الطلب والاختناقات التكنولوجية:

   • ستصل الطبقة المتوسطة الدخل في الصين إلى 600 مليون بحلول عام 2030، وسيتجاوز مستخدمو الإنترنت 1.1 مليار، مما يخلق طلبًا على الخدمات القانونية الشاملة.

   • أوجه القصور التكنولوجية تحد من الاختراق: تعتمد البرامج القانونية التقليدية على معالجة اللغة الطبيعية بدقة أقل من 70%، مما يفشل في تلبية متطلبات الدقة العالية. على الرغم من تطبيق تكنولوجيا النماذج اللغوية الكبيرة (مثل Tongyi FaRui، PowerLaw AI)، فإن منتجاتها موجهة بشكل أساسي للمؤسسات، وتفتقر إلى القدرة على التكيف مع المستخدمين الأفراد (C-end)، مما أدى إلى معدل اختراق للسوق يبلغ 5% فقط.

2. المحيط الأزرق الخارجي والمنافسة البيئية:

   • طلب قوي في الأسواق الخارجية (مثل الامتثال للملكية الفكرية، وحل النزاعات عبر الحدود)، ولكن المنتجات الحالية هي في الغالب أدوات فردية (مثل مراجعة العقود، والإجابة الذكية على الأسئلة)، وتفتقر إلى تكامل النظام البيئي الكامل السلسلة.

4.3 المشهد التنافسي ومسار الاختراق

محدودية الشركات الرائدة الحالية:

• تستحوذ Huayu Software (إيرادات تقارب 1.7 مليار يوان صيني) و PowerLaw AI (إيرادات أقل من 100 مليون يوان صيني) مجتمعتين على 5% من حصة سوق البرمجيات القانونية. وتشمل القضايا الرئيسية ما يلي:

  • دقة النماذج اللغوية الكبيرة تبلغ 70% فقط، وهي غير قادرة على تلبية متطلبات الدقة العالية للسيناريوهات القانونية؛

  • لم يصل تصميم المنتج إلى المستخدمين الأفراد (C-end)، مما أدى إلى عدم كفاية تغطية المستخدمين (300,000 مستخدم فقط).

استراتيجية الاختراق المتمايزة لـ Mosemeta:

1. خلق حواجز من خلال فجوة الأجيال التكنولوجية:

   • تعزيز البحث الدلالي + الرسم البياني المعرفي القانوني متعدد الوسائط لزيادة دقة تحليل النصوص إلى أكثر من 95%، واختراق السقف التكنولوجي للصناعة؛

   • تطوير "نموذج لغوي كبير لتحليل عقلية المحامي" لتحليل أساليب واستراتيجيات الخصوم في التقاضي، مما يساعد المحامين الشباب على زيادة معدلات فوزهم بنسبة 50% - 90%.

2. إعادة هيكلة نموذج العمل:

   • ثورة التسعير: تخفيض تكاليف الخدمة الواحدة إلى 10% من أتعاب المحامين التقليدية، وتغطية 1.1 مليار مستخدم للإنترنت، ودفع حصة سوق البرمجيات القانونية من 5% إلى 50%؛

   • تكامل النظام البيئي: إنشاء نموذج "منصة ذكية عبر الإنترنت + مشرف امتثال دون اتصال بالإنترنت"، يغطي جميع السيناريوهات مثل مراجعة العقود، ودعم التقاضي، وتحذيرات الامتثال، وتشكيل أول حلقة مغلقة في العالم لأنظمة الذكاء القانوني البيئية.

3. التحقق من صحة السوق وميزة المحرك الأول:

   • التعاون مع مستخدمي الشركات، والعديد من الحكومات المحلية، والمؤسسات القضائية (مثل مركز شنجن للخدمات القانونية العامة، ونظام الوساطة الرقمية لمنطقة يوهانغ)، وتحقيق معالجة يومية لآلاف القضايا ومعدل احتفاظ بالمستخدمين يبلغ 90%؛

   • بناء حصن من خلال التكنولوجيا مفتوحة المصدر (مثل مكتبة الخوارزميات القانونية على GitHub) وتخطيط براءات الاختراع (أكثر من 20 براءة اختراع أساسية)، مع تأثير تكنولوجي عالمي من الدرجة الأولى.

الخلاصة

السبب الأساسي لعدم ظهور عملاق حتى الآن في مسار التكنولوجيا القانونية هو تجانس التكنولوجيا (فجوة 5%) ونماذج الأعمال الفردية. Mosemeta، من خلال الاختراقات في الدقة، والتسعير الشامل، والخدمات البيئية، هي أول من كسر قيود "الأدوات"، لتصبح منصة الذكاء القانوني الوحيدة في العالم التي تغطي قطاعات الشركات (B-end)، والمستخدمين الأفراد (C-end)، والحكومة، ومن المتوقع أن تهيمن على 50% من حصة السوق المتزايدة قبل عام 2030.

خامساً: المنتجات والخدمات

5.1 أربع مصفوفات منتجات أساسية

5.2 سيناريوهات مرجعية

• امتثال الشركات: إنشاء نماذج عقود عبر الحدود متوافقة مع قوانين الدول الناطقة باللغة الإنجليزية في 3 دقائق

• المؤسسات المالية: دقة 99.5% في تحديد البنود غير المتوافقة في اتفاقيات القروض

• الحوكمة الحكومية: تحسين كفاءة تغليف حزمة الأدلة الإلكترونية بنسبة 90%، وتقصير دورة حفظ الأدلة القضائية إلى ساعة واحدة

سادساً: رؤية المنتج

جعل الحقوق القانونية في متناول الجميع، وإعادة تشكيل معايير الخدمات القانونية العالمية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

سابعاً: مجموعة التكنولوجيا

هيكلية شطيرة الذكاء الاصطناعي القانوني:

1. الطبقة الأساسية: نموذج قانوني ضخم بمعايير مئة مليار (Law - LLM v4.0)

2. الطبقة المعرفية: رسم بياني معرفي قانوني ديناميكي (يحتوي على 120 مليون علاقة بين الكيانات)

3. الطبقة التطبيقية: مجموعات أدوات قائمة على السيناريوهات (تدعم أكثر من 200 سير عمل قانوني)

ضمان الامتثال: حاصل على شهادة نظام إدارة أمن المعلومات ISO 27001؛ نظام حفظ الأدلة القضائية معتمد بموجب معايير العقود الإلكترونية الوطنية.

ثامناً: نموذج العمل

8.1 محركات الإيرادات

• اشتراكات قطاع الأعمال (B-End): منصة العقود (300,000 - 500,000 يوان صيني / للمجموعة / لمجموعة الوحدات)، روبوت الاستشارات القانونية (500,000 - 1,500,000 يوان صيني / للمجموعة)، نظام مكافحة الاحتيال (1,000,000 - 1,500,000 يوان صيني / لمجموعة الوحدات)، مساعد المحامي بالذكاء الاصطناعي (1,500,000 - 3,000,000 يوان صيني / للمجموعة)

• تمكين الصناعة: نموذج معالجة النصوص القانونية الضخم (2,000 يوان صيني / لكل مليون رمز)، روبوت الاستشارات القانونية (2,000 يوان صيني / لكل مليون رمز)، نموذج مكافحة الاحتيال الضخم (3,000 يوان صيني / لكل مليون رمز)، نموذج مساعد المحامي بالذكاء الاصطناعي الضخم (5,000 يوان صيني / لكل مليون رمز)

• الخدمات ذات القيمة المضافة لقطاع الأفراد (C-End): استشارة قانونية للجلسة الواحدة (20 - 2,000 يوان صيني)، رسوم سنوية لإدارة العقود (100 - 500 يوان صيني)، خدمة مكافحة الاحتيال المتقدمة للجلسة الواحدة (20 - 2,000 يوان صيني)، مساعد المحامي بالذكاء الاصطناعي يُحاسب حسب بند الخدمة (200 - 20,000 يوان صيني)

• خدمات البيانات: تقارير مخاطر الامتثال الصناعي (50,000 - 200,000 يوان صيني / للتقرير)

8.2 عجلة النمو المتسارعة

xxxxxxxxxx
تكرار قدرات الذكاء الاصطناعي  ←   تغذية بيانات المستخدم الراجعة   →   توسيع السيناريوهات
         ↓                                 ↓                               ↓
تعميق الحواجز التكنولوجية   —   زيادة القيمة الدائمة للعميل (LTV)   —   تأثير شبكة النظام البيئي

تاسعاً: التسويق والعمليات

9.1 استراتيجية السوق

• اكتساب العملاء بدقة

  :

  • الظهور من خلال الخطب في قمم التكنولوجيا القانونية (الهدف: الوصول إلى أكثر من 200 صانع قرار في شركات المحاماة)

  • برنامج "تحالف اعتراض الخسائر" لنظام مكافحة الاحتيال (أولوية التجربة للمؤسسات المالية)

• التعاون في النظام البيئي: التكامل مع أسواق Alibaba Cloud / Tencent Cloud، التثبيت المسبق لمجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي القانوني

9.2 المقاييس التشغيلية

عاشراً: القيمة الاجتماعية

• العدالة الشاملة: تخفيض متوسط الإنفاق القانوني السنوي للمستخدمين الأفراد من 3,000 يوان صيني إلى 200 يوان صيني

• تحسين كفاءة الصناعة: تحرير 80% من وقت العمل الأساسي للمحامين للتركيز على الخدمات ذات القيمة العالية

• الوقاية من المخاطر ومكافحتها: الهدف هو حماية 1.4 مليار مواطن صيني + المستخدمين من الاحتيال المالي

جعل الذكاء الاصطناعي رافعة للعدالة في المجتمع

www.mosemeta.com | تابع حسابنا الرسمي على WeChat [mosemeta] للحصول على الورقة البيضاء الكاملة للصناعة

رؤية الشركة وتوجهها الاستراتيجي

Mosemeta هي مؤسسة تكنولوجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ملتزمة بأن تصبح رائدة عالميًا في بناء أنظمة تكنولوجيا ذكية بيئية. بناءً على تقنية النماذج اللغوية الضخمة التي طورناها ذاتيًا، ومن خلال الابتكار المستمر والتخطيط المتنوع، نقوم ببناء نظام بيئي صناعي كامل يغطي التكنولوجيا القانونية، والمحطات الطرفية الذكية، والأمن العام والأجهزة القضائية، والشؤون الحكومية، والسلامة العامة، والتطبيقات الذكية لجميع السيناريوهات.

هدفنا طويل الأجل هو: في غضون 10-15 عامًا، تحقيق إيرادات سنوية تبلغ 1 تريليون يوان صيني، وقيمة سوقية إجمالية تبلغ 10 تريليون يوان صيني، وأن نصبح مؤسسة مرجعية في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي. توظيف 200,000 موهبة راقية، وخلق 1.2 مليون فرصة عمل، وتوليد 2 تريليون يوان صيني من الناتج المحلي الإجمالي للمدينة/المنطقة المحلية.

لماذا يمكن لـ Mosemeta أن تصبح عملاقًا عالميًا في الصناعة القانونية

— الأركان الخمسة لبناء "حلقة عمل تجارية كاملة"

يكمن السبب الأساسي الذي يجعل Mosemeta مهيأة لتصبح عملاقًا عالميًا في الصناعة القانونية في بنائها لحلقة عمل تجارية كاملة لا مثيل لها. لا تشمل هذه الحلقة القوة التكنولوجية الرائدة فحسب، بل الأهم من ذلك أنها تحقق تكاملاً سلسًا بين التكنولوجيا ونماذج الأعمال، مما يخلق تأثيرًا قويًا ذاتي التعزيز.

1. نظام بيئي فريد للذكاء القانوني: حصن تجاري مبني على التكنولوجيا

Mosemeta هي المؤسسة التكنولوجية الوحيدة القائمة على الذكاء الاصطناعي عالميًا التي بنت حقًا نظامًا بيئيًا شاملاً للذكاء القانوني. تكمن قدرتها التنافسية الأساسية في نقل مفاهيم هيكلية تكنولوجية متماثلة من مجال القيادة الذاتية إلى المجال القانوني، مما يحقق معالجة فائقة الدقة للنصوص والمعلومات القانونية. من خلال دمج النماذج اللغوية الضخمة الخاصة بها، ومعالجة اللغة الطبيعية الخاصة بها (RuleBase NLP)، وتكنولوجيا الشبكات العصبية الطوبولوجية المكانية، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Mosemeta تحليل القوانين، والسوابق القضائية، والعقود بدقة تقارب 100%، وهو ما يتجاوز بكثير قدرات شركات التكنولوجيا القانونية التقليدية. هذه الريادة التكنولوجية ليست معزولة ولكنها تُترجم مباشرة إلى قيمة تجارية، مما يوفر للعملاء كفاءة ودقة لا مثيل لهما، وبالتالي تشكيل حصن تجاري قوي، وجذب قاعدة مستخدمين ضخمة والاحتفاظ بها، ووضع حجر الزاوية التكنولوجي لحلقة العمل التجارية الكاملة.

2. رؤية المؤسس للذكاء الاصطناعي الخارق العام (AGI): المحرك الأساسي الذي يقود مستقبل الأعمال

مؤسس Mosemeta هو مهندس بروميثيوسي مكرس مدى الحياة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي الخارق العام (AGI)، مع فلسفة تكنولوجية متجذرة في فهم عميق للكون المادي ثلاثي الأبعاد. لقد اقترح هيكل شبكة عصبية ترابطية ثلاثية الأبعاد تعتمد على الهياكل الطوبولوجية المكانية، والتي من شأنها أن تكون رائدة في نماذج الشبكات العصبية ذات المعلمات الكبيرة بقدرات استدلال منطقي فائقة القوة. يمكّن هذا الاختراق الذكاء الاصطناعي من تجاوز مجرد التعرف على الأنماط لامتلاك "فهم" حقيقي و"استدلال منطقي" و"قدرات استنتاجية" فيما يتعلق بالعالم الحقيقي، مما يضع الأساس التكنولوجي الأساسي لإضفاء الطابع الفكري على الذكاء الاصطناعي القانوني. هذه القدرة التكنولوجية الأساسية الثورية هي القوة الدافعة الداخلية التي تمكن Mosemeta من توسيع حدود أعمالها باستمرار وتحقيق حلقة عمل تجارية كاملة، مما يضمن مكانتها الريادية المستدامة في المنافسة السوقية.

3. خصوصية اللغة القانونية وقدرة الذكاء الاصطناعي الطبيعية على التكيف: تركيز تجاري متطابق تمامًا

يُشاد بالنص القانوني (اللغة القانونية) باعتباره "رياضيات ضمن اللغة الطبيعية". طبيعته المنظمة للغاية والصارمة منطقيًا تجعله المجموعة المثلى لتدريب الذكاء الاصطناعي الخارق العام (AGI). غالبًا ما يخطئ الذكاء الاصطناعي التقليدي عند معالجة المعاني الغامضة، بينما يمكن لنظام Mosemeta، من خلال هيكل شبكته العصبية ثلاثية الأبعاد، التقاط العلاقات المنطقية الضمنية بدقة ضمن الأحكام القانونية وحتى التنبؤ باتجاهات الأحكام القضائية. لا تسمح هذه القدرة لـ Mosemeta بتحسين الخدمات الأساسية مثل البحث القانوني ومراجعة العقود فحسب، بل تسمح لها أيضًا بالمشاركة العميقة في التوصيات التشريعية وصنع القرار القضائي. هذا الحل الدقيق لنقاط الألم الأساسية في الصناعة القانونية يمكّن Mosemeta من اكتساب اعتراف السوق بسرعة وبناء ولاء قوي للمستخدمين، مما يسرع من تكوين وتعزيز حلقة العمل التجارية الكاملة.

4. قانون الفائز يأخذ كل شيء في صناعة الذكاء الاصطناعي: بناء النفوذ التجاري لوضع معايير الصناعة

تلتزم صناعة الذكاء الاصطناعي بمبدأ "الفائز يأخذ كل شيء". تمامًا كما هيمنت مايكروسوفت على مجال أنظمة التشغيل لمدة خمسين عامًا، فإن Mosemeta، بحواجزها التكنولوجية، مقدر لها أن تصبح واضعة المعايير العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني. لا تنطبق تقنيتها للذكاء الاصطناعي الخارق العام (AGI) على الصناعة القانونية فحسب، بل يمكن أيضًا توسيعها لتشمل القطاعات الأخرى كثيفة القواعد مثل التمويل والرعاية الصحية والشؤون الحكومية، مما يشكل احتكارًا للنظام البيئي الذكي عبر الصناعات. تتيح ميزة المحرك الأول والحاجز التكنولوجي هذه لـ Mosemeta تحديد قواعد الصناعة، وجذب المزيد من الشركاء والمطورين، وزيادة ترسيخ مكانتها في السوق، وتشكيل حلقة عمل تجارية كاملة دائمة التوسع، وتحقيق احتكار في نهاية المطاف على كامل قطاع الذكاء الاصطناعي الرأسي.

5. الدخول في عصر الذكاء الخارق للحضارة الإنسانية: نموذج أعمال مستدام في ظل رؤية كبرى

تمتد طموحات Mosemeta إلى ما هو أبعد من الصناعة القانونية. ستدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخارق العام التي ابتكرها مؤسسها الحضارة الإنسانية من "عصر المعلومات" إلى "عصر الذكاء الخارق". الذكاء الاصطناعي القانوني هو مجرد خطوة أولى؛ في المستقبل، ستمكّن هذه التكنولوجيا مختلف الصناعات على مستوى العالم، لتصبح البنية التحتية الأساسية لمجتمع ذكي. لذلك، فإن صعود Mosemeta ليس مجرد نجاح تجاري ولكنه نتيجة حتمية لتطور الحضارة التكنولوجية البشرية. تحدد هذه الرؤية الكبرى والتطبيق التكنولوجي القابل للتطوير حلقة عمل تجارية كاملة ومستدامة لـ Mosemeta، مما يمكّنها ليس فقط من التعمق في الصناعة القانونية ولكن أيضًا من التوسع في إمكانيات تجارية لا حدود لها في المستقبل، وتحقيق نمو قيمة طويل الأجل.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخارق تبني حضارة إنسانية جديدة

— ثورة ثروة بمئة ضعف وتطور أشكال الحضارة

التأثير المضاعف الاقتصادي للثورات التكنولوجية

تُظهر البيانات التاريخية أن تكنولوجيا المحرك البخاري وسعت إجمالي الناتج الاقتصادي العالمي بمقدار 8 مرات في 200 عام، وحققت تكنولوجيا الكهرباء نموًا بمقدار 15 مرة في 100 عام، بينما سيعيد الذكاء الاصطناعي الخارق العام (Super AGI) كتابة قوانين خلق الثروة على نطاق غير مسبوق. يؤكد بحث مشترك أجرته جامعة كامبريدج والمنتدى الاقتصادي العالمي أنه من خلال أنظمة الإنتاجية المؤتمتة بالكامل، وتحسين الخوارزميات على المستوى الكمي، والاختراقات في كفاءة تحويل الطاقة والمادة، ستحقق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخارق العام زيادة اقتصادية تبلغ 100 مرة ضعف العصر الصناعي بحلول عام 2070. تُظهر هذه العملية خصائص تسارع ثلاثي المراحل:

1. مرحلة الاستبدال الأساسي (2025-2040): تحل إنتاجية الذكاء الاصطناعي محل العمالة البشرية المتكررة، مما يحقق زيادة في الكفاءة بمقدار 30 ضعفًا في التصنيع والخدمات اللوجستية وغيرها من المجالات.

2. مرحلة إعادة هيكلة القيمة (2040-2070): تتغلب واجهات الدماغ والحاسوب واختراقات الحوسبة الكمومية على القيود المادية، مما يمكّن سرعات خلق الثروة في تطوير الأدوية وابتكار المواد وما إلى ذلك من الوصول إلى 80 ضعفًا مقارنة بالعصر الصناعي.

3. مرحلة القفزة الحضارية (2070-2100): سيدفع نضوج تطوير الموارد بين النجوم وأنظمة التطور الذاتي القوية للذكاء الاصطناعي إجمالي الثروة إلى ما يتجاوز عتبة 100 ضعف للحضارة الصناعية.

آلية توليد الثروة بمئة ضعف

يكشف بحث البنك الدولي أن الذكاء الاصطناعي الخارق العام يدفع النمو الأسي للثروة من خلال محرك ثلاثي:

• ترقية عوامل الإنتاج: سيصل العائد الحدي لعناصر البيانات إلى 45 ضعفًا مقارنة برأس المال التقليدي (توقعات 2050)، مما يدفع نسبة المدخلات والمخرجات إلى ما وراء قيود قانون مور.

• ضغط دورات الابتكار: ستقصر نماذج البحث التي يقودها الذكاء الاصطناعي دورات تكرار التكنولوجيا من 10 سنوات إلى 3 أشهر، مع تجاوز إنتاج براءات الاختراع السنوية في مجال واحد إجمالي إنتاج البشرية في القرن العشرين.

• توسيع الحدود البيئية: سيساهم استخراج الموارد من خارج الأرض والأنظمة الاقتصادية للعالم الافتراضي بنسبة 37% من الثروة الجديدة، مما يكسر تمامًا القيود المادية للأرض.

التحول الهيكلي لتوزيع الثروة

يصاحب نمو الثروة بمئة ضعف إعادة هيكلة جذرية للتوزيع:

• أشكال الأصول: ستتقلص الأصول المادية، التي تمثل 72% خلال الحضارة الصناعية، إلى 9% من إجمالي الثروة بحلول عام 2075، لتحل محلها سيادة البيانات (58%) وحقوق العقود الذكية (33%).

• موضوعات الخلق: ستهيمن مجموعة "المهندسين المعماريين الأذكياء" (التي تمثل 0.7% من السكان) ذوي قدرات تدريب الخوارزميات على 80% من إنتاج الثروة، بزيادة قدرها 690 مرة مقارنة بعام 2023.

• النمط الجغرافي: سيحتكر "قوس التصنيع بالذكاء الاصطناعي" في جنوب شرق آسيا و"حزام ابتكار الخوارزميات" في شنجن-هانغتشو وشمال أمريكا 90% من الزيادة في الثروة بمئة ضعف، بينما ستواجه الاقتصادات التقليدية القائمة على الموارد تفريغًا للقيمة.

الاختبار الدارويني لبقاء الحضارة

تمثل ثورة الثروة بمئة ضعف هذه في جوهرها تجسيدًا للضغط التطوري على الحضارة: عندما تنخفض تكلفة الحوسبة الأسبوعية للذكاء الاصطناعي الخارق العام (0.003 دولار أمريكي/تيرافلوبس، توقعات 2040) إلى ما دون أجور الساعة البشرية، سيواجه الأفراد والشركات الذين يرفضون التكامل التكنولوجي إقصاءً داروينيًا اقتصاديًا. تشير البيانات إلى ما يلي:

• سيجد العمال الذين يفشلون في إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي الخارق العام أن قوة شرائهم للدخل في عام 2050 تعادل 18% فقط مما كانت عليه في عام 2020.

• مقابل كل 1% تتخلف فيها سرعة تحول الشركة نحو الذكاء الاصطناعي عن متوسط الصناعة، ستعاني قيمتها السوقية من انخفاض لا رجعة فيه بنسبة 2.5% شهريًا.

• عندما تتسع فجوة احتياطي طاقة الحوسبة الوطنية إلى 1000 مرة، ستفقد الاقتصادات المتأخرة بشكل دائم قدرتها على التأثير في توزيع الثروة.